구글에서 stable diffusion web ui
Sampling steps : 20~40사이
Restore faces : 얼굴 보정
Hires. fix : 로컬 컴퓨터에서는 시간이 오래 걸려 끄는게 좋을 수 있음
Upscaler : R-ESRGAN 4x+
Hires steps : 12~20
Denosing strength : 수치가 높아질수록 원본과의 이미지가 달라짐 (0.3정도로 시작)
사이즈는 512 768을 많이 함
Batch Count : 한 상자에 하나하나 만들어서 담는 것
Batch size : 다섯개를 만들어 놓고 다섯개를 한꺼번에 담는 것
CFG Scale : 프롬프트를 이해하느 정도 (높을수록 프롬프트를 보전, 낮을수록 ai에 의해 알아서 그려줌)
Seed : -1일 경우 랜덤
Setting 방법
1. Paths for saving : Output directory for txt2img images : /ouput 대신 /content/drive/MyDrive/SD/outputs을 넣어줌
2. Stable diffusion : SD VAE : 이미지가 흐리멍텅하지 않도록 하는 부분. 설치 필요. vae파일 다운받아 설치하면 콤보박스에 뜸
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